
商业银行无锡股票配资,正在每天燃烧百亿词元(Token),用来支撑业务发展。
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今年6月,招商银行首席信息官周天虹在股东会上披露数据:截至今年5月底,招行日均Token消耗量已达330亿。大模型成本收入比维持在20%左右。
换句话说,招行认为,投入20元于人工智能,可创造100元收益。
几乎同期,多家银行披露Token消耗数据:
邮储银行股东会上披露称,日均大模型调用超600万次,日均输入、输出词元(Token)超百亿;
微众银行日均Token消耗已从2亿跃升至超50亿;
兴业银行上线超200个智能体,Token日均调用量约41亿;
浦发银行日均Token约60亿;
民生银行日均Token约40亿。
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Token这一人工智能的计算单位,几乎成了银行衡量数字金融发展的参考指标,亦可能是银行的商业机密。
其中,由于不同的硬件、模型、API或自建网关等因素可能会使Token成本相差百倍,这一成本的估算变得复杂。粗略估计下,一家日均百亿Token的银行每日的成本支出也在数万元级别以上。
从“砸钱买卡、比拼场景”的上半场,头部银行正在迈入“精算Token、拷问ROI”的下半场。
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